随着医学领域对人工智能的深入探索,大语言模型(如GPT-4)在数据分析、假设检验、代码生成及学术写作等关键环节展现出巨大的潜力。特别是在医学研究选题、数据分析和论文撰写等流程中,这些模型的应用逐渐深入。通过本课程的学习,学员将掌握生成式大语言模型常用工具(如ChatGPT、cursor、BAIX等)的基本操作及功能使用,结合Python编程、深度学习技术、多模态影像与大模型网络药理学等最新研究范式,开展数据分析与可视化,并在实际应用中深入理解医学假设检验、回归分析以及医学大数据处理等关键内容。
欢迎加入 ChatGPT 医学科研应用与进阶实战
随着医学领域对人工智能的深入探索,大语言模型(如GPT-4)在数据分析、假设检验、代码生成及学术写作等关键环节展现出巨大的潜力。特别是在医学研究选题、数据分析和论文撰写等流程中,这些模型的应用逐渐深入。通过本课程的学习,学员将掌握生成式大语言模型常用工具(如ChatGPT、cursor、BAIX等)的基本操作及功能使用,结合Python编程、深度学习技术、多模态影像与大模型网络药理学等最新研究范式,开展数据分析与可视化,并在实际应用中深入理解医学假设检验、回归分析以及医学大数据处理等关键内容。
北大博士,多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为数据分析,统计学习,人工智能等。先后参与国家、省部级课题或获得省部级人才奖励10余项。对Python、SPSS、机器学习、人工智能等有深入的研究经历。发表人工智能及其它领域的国际主流期刊及顶级会议论文20余篇。
2024 年 11 月 9-10 日(上午 8:30-12:00,下午 14:00-17:30)
第一讲:绪论与医学人工智能基础
医学人工智能:定义与重要性
探索医学AI思维与大模型
ChatGPT 核心原理解析
实战:ChatGPT 基础操作与医学案例演示
第二讲:ChatGPT与医学假设检验
医学中的验证假设:方法与重要性
医学统计思维探讨
医学假设检验分类
实战:ChatGPT 在医学假设检验中的应用
第三讲:大模型与医学回归分析
回归分析:概念、类型和方法
探讨医学因果思维
医学回归分析以及指标解释
实战:ChatGPT 在医学回归分析中的应用
第四讲:学会与ChatGPT交流
深度学习的医学应用:NLP 与影像分析(CV)技术
网络思维及医学图像分析
医学数据和研究结果的可视化
实战:ChatGPT 用于医学深度学习和数据可视化
第五讲:与ChatGPT共同实现分析目标
Python医学环境搭建与基础操作
基于ChatGPT的代码构建
第六讲:ChatGPT 与医学大数据思维
医学大数据:特性和处理方法
医学大数据思维探讨
医学数据爬取及结构化处理
实战:ChatGPT 在医学网络数据采集中的应用
第七讲:医学大模型多模态探索
医学多模态:必要性与重要性
创新点策略:基于大模型的网络药理学与影像和临床数据
医学论文叙事技巧:复杂性与必要性
实战:医学论文写作及常用工具(cursor、ChatGPT)
主办单位:北京白星花科技有限公司;北大医学科创中心
注意事项:本次课程将采用GPT4.0版本线上授课(腾讯会议平台)。报名付费成功后,工作人员将在开班前两天发给您学习软件及课件资料。参加的学员课后可通 过微信群继续同授课老师相互交流,长期获得指导机会。
培训费用:5888元/人,三人或以上团体报名为5000元/人。课后提供发票,如提前需要请联系。
报名方式:详情及请浏览此网站:https://www.aibaixh.com/page32
报名及联系方式:白老师:15701016952(微信同号)邮箱:bxbb@aibaixh.com;报名可扫描下方企业微信